热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

• 新闻稿开头使用了新的标题，更加吸引眼球。
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• 新闻稿对新闻主题进行了客观的报道，并给出了积极的展望。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

人工智能浪潮席卷全球：下一个风口在哪里？

摩根大通：AI使用者将成最大受益者

随着人工智能技术的飞速发展，AI热潮席卷全球，相关产业也迎来了爆发式增长。然而，在一片火热的景象背后，投资者们不禁思考：除了芯片制造商、云计算提供商等AI基础设施的“推动者”之外，还有哪些领域将成为AI浪潮的下一个风口？

近日，摩根大通的一位高管给出了他的答案：AI的使用者。这位高管表示，那些能够利用AI技术改造自身业务、提升运营效率的公司，将成为AI时代的最大受益者。

“使用者”为何会成为最大受益者？

从历史经验来看，每项重大技术变革的到来，都会催生新的产业和商业模式。蒸汽机的出现，使得工厂、铁路和船舶等行业获得了巨大的发展动力；电力、电话、计算机和互联网的普及，也造就了一系列新的经济形态。

AI技术也是如此。在AI的赋能下，各行各业都将迎来转型升级的机会。例如，制造企业可以利用AI技术实现自动化生产，提高生产效率；零售企业可以利用AI技术进行精准营销，提升客户体验；金融机构可以利用AI技术进行风险评估，降低金融风险。

哪些行业将率先受益？

摩根大通的分析师指出，那些数据密集型、决策复杂的行业，将率先受益于AI技术的应用。例如：

• **金融行业：**AI技术可以用于金融欺诈检测、信用风险评估、投资组合管理等领域。
• **医疗行业：**AI技术可以用于疾病诊断、药物研发、个性化治疗等领域。
• **零售行业：**AI技术可以用于商品推荐、精准营销、客户服务等领域。
• **制造业：**AI技术可以用于生产流程优化、质量控制、预测性维护等领域。

结语

AI浪潮正在重塑全球经济格局。对于投资者而言，除了关注AI基础设施的“推动者”之外，更应该关注那些能够将AI技术转化为实际应用的“使用者”。这些公司，将在AI时代获得更大的发展机遇。